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数据处理和分析能力已经成为现代工作者的必要技能,具备专业的大数据操作能力,可以让自己在企业和工作中脱颖而出。
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机构优势1、设计美术+软件操作+设计理论+审美训练+佳作解析
2、小班教学模式,教学更有针对性,见效快
3、老师手把手辅导教学,专业细致,经验丰富
课程详情大数据技术的学习内容有很多,包括:
基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段:Python、Scala。
大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。教学内容
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